语哨LINGUA SENTINEL · ASEAN DESK
About / Positioning & Compliance

关于平台

面向应急指挥的东盟多语国际情报聚合与多语简报平台。以下说明定位、功能实现、数据来源、技术架构与合规边界。

v1.0 · 2026-11

一、定位与用户

为谁服务:核心用户是应急指挥员、值班情报员与救援协调人员;同时服务需要接收多语讯息、与邻国开展对接协调的一线东盟语种人员。

什么场景:突发事件或灾害应对期间,值班人员聚合 USGS、WHO、UNDRR、AHA Centre 等权威外文源,完成中文化后生成情报简报与多语对照说明;灾害过后,用术语库与智能问答检索预案、流程与历史案例。

解决什么问题:一是多语情报“获取慢、聚合散”,以定时采集替代被动搜索;二是多语简报“靠人翻、译法不统一”,以术语约束与平行语料保证一致;三是知识分散、查询难,以检索增强问答提供可追溯答案。

二、五项核心功能达标情况

功能实现方式数据规模入口
外语信息聚合采集 USGS、WHO、UNDRR、AHA Centre 四个权威外文源,标题与摘要中文化,保留原题、来源与采集日期— 条进入
多语种翻译中、英、越、老、泰、缅、高棉、马来、印尼、菲律宾语(他加禄语)十语双向;术语约束、平行语料上下文、语音播报10 语种 · 越/老/泰句级语料进入
术语管理中/外文检索,语种、领域、审核状态筛选,详情抽屉,翻译时双向高亮— 条进入
平行语料库句级与术语级对齐,原文/译文检索,特征向量建库与相似句召回— 组进入
可追溯问答向量召回 + DeepSeek 生成,引用编号回链切片与原始 URL,阈值拒答— 切片进入

特色功能:语音播报与语音输入、情报时间线视图、多语简报生成与打印、大字号无障碍模式、统计概览。

三、技术架构

DATA语料源表(xlsx)
术语表 / 条目表 / 来源清单
PIPELINEPython 导出与索引
特征向量 · 增量重建
APP静态多页前端
原生 JS · 无框架依赖
SERVICENode API 代理
DeepSeek / BigModel

前端为纯静态页面,数据以 JSON 随站点发布;翻译与问答通过同源 /api 代理调用模型,密钥只存在于服务端环境变量,前端代码与页面中不出现任何 Key。未配置密钥时自动降级为离线术语引擎与本地向量检索,功能界面保持可用。

检索层:知识切片与平行语料在构建阶段完成 160 维特征哈希向量化,浏览器端可直接计算余弦相似度;已生成 kb_emb.json(502 切片 × 2048 维)语义索引,配置 BIGMODEL_API_KEY 后问答按 BigModel embedding-3 向量检索,未配置时退回本地向量,两套向量不混算。

四、数据来源与授权

国情语料与术语来自本项目自建的东盟十国《语料条目收集表》(V1—V4)与《术语与专名对照表 V3》,逐条著录机构、标题、载体年份、URL 与访问日期,共 — 条来源记录。国际情报来自以下公开权威源:

  • 美国地质调查局(USGS)地震监测 GeoJSON 订阅源;
  • 世界卫生组织(WHO)英文新闻 RSS;
  • 联合国减灾办公室(UNDRR)RSS;
  • 东盟灾害管理人道主义协调中心(AHA Centre)区域灾害周报 RSS。

上述内容版权归原机构所有,本站仅作教学演练中的摘述与链接引用,不转载全文、不用于商业用途。中文标题与摘要为机器编译初稿,原文以链接为准。术语与语料仅限课程教学使用,引用请注明来源编号。

五、合规与边界

  • 本站为课程教学演练环境,所有情报为公开来源的采集快照,不构成真实灾情通报,不作为处置依据。
  • 演示数据不含真实个人信息;不采集、不存储访问者个人信息。
  • API Key 与数据库凭据仅通过服务端环境变量注入,前端源码、截图与公开仓库中均不出现。
  • 问答系统在依据不足时明确拒答,不输出推测性处置建议;涉及实时灾情时以官方通报为准。
  • 页面统一标注「教学演练」,避免被误当作真实信息发布渠道。

六、部署与运行

本地运行

项目根目录执行 py -3 server/server.py(或 node server/server.js),访问 http://localhost:3000。模型密钥写入 .env(不提交仓库):DEEPSEEK_API_KEY、BIGMODEL_API_KEY,可选 BIGMODEL_EMBEDDING_MODEL。

公网部署(HTTPS)

推荐 Vercel:导入仓库,Output Directory 设为 site,在项目设置中添加上述环境变量后部署;绑定自有域名后自动签发 HTTPS 证书。也可使用 Netlify(Publish directory 为 site)或任意支持 Node 的云主机,用 Nginx 反向代理并配置证书。静态托管(不含 API)同样可访问,此时自动进入离线演示模式。

评分演示建议:先打开「情报聚合」查看四源采集与国别筛选,再演示「多语翻译」的原文/译文双向术语高亮与语料参考,最后在「智能问答」中先问一个库内问题、再问一个库外问题,并现场写入一条增量文档,展示引用、拒答与即时覆盖。

七、自检清单

序号检查项状态
1公开域名:外部网络可访问,HTTPS 无警告待部署
2手机适配:手机可正常浏览并完成主要操作已实现
3信息聚合:≥3 个来源、≥10 条中文化信息、来源可点4 源 / 58 条
4多语种翻译:≥4 种语言,中文与各语种双向10 语双向
5术语数量:≥500 条,有来源与审核状态797 条
6术语高亮:原文与译文均高亮,译文采用指定译法已实现
7语料数量:≥500 句双语对齐句对664 句
8语料向量化:已建向量索引,翻译时可检索上下文160 维建库
9RAG 来源:回答带可点开的参考来源已实现
10无依据拒答:知识库外问题明确拒答已实现
11特色功能:已在演示中准备好 1—2 项4 项
12PPT:完全由智能体生成,附生成记录12 页
13安全自查:无密钥、无真实个人信息、来源标注完整已落实

第 1 项取决于实际部署账号与域名,代码与配置已就绪(见上节)。核心功能五的语义检索部分:已为 502 个切片预计算 2048 维 BigModel embedding-3 向量(kb_emb.json);配置密钥后问答按语义向量排序,未配置密钥的环境自动退回本地 160 维特征向量,两条路径不混算。